近日，阿里云正式发布了三款人工智能产品：图像搜索、智能语音自学习平台以及机器翻译，进一步推动产业AI的落地。
据悉，此次发布的三款产品由阿里云与阿里巴巴机器智能技术实验室联合自主研发，已经承受了阿里巴巴集团内部复杂业务场景的挑战，旨在为不同行业的用户提供业界领先的人工智能解决方案。
一、图像搜索商业化落地
作为人工智能技术中的关键技术之一，阿里云发布的图像搜索以深度学习和大规模机器学习技术为核心，通过图像识别和搜索功能，实现以图搜图的智能图像搜索产品。图像搜索服务在基于图像识别技术基础上，结合不同行业应用和业务场景，帮助用户实现相同或相似图片的搜索。
与通用搜索主要依靠字节不同，图像搜索被主要定义为“以图搜图”，可支持以下商品图片搜索(通过输入商品图片，进行商品库精确定位同款或相似款)以及通用图片搜索(通过输入具有相同元素或主体内容的图片，在海量图片库中查找相似或相同的图片)。
据悉，该方案包含了深度学习、图像识别、支持百亿级数据的向量检索引擎等方面的最新前沿研究成果。
二、智能语音自学习平台
智能语音自学习平台是一键式语音智能自助优化方案，突破了语音识别优化依赖于语音供应商专家服务的局限，可以让不懂技术的人员从此也可以快速显著提升自己业务的识别准确率满足业务需求。
目前该技术已经在智能政务、智能导航、智能催收、智能音响、智能家居、机器人及自动驾驶等领域都有广泛应用。阿里巴巴机器智能技术实验室语音智能高级专家周躜表示，“自学习平台的目的是向没有专业知识背景的人员提供低门槛甚至零门槛的智能语音优化平台，使得我们的客户摆脱对AI科学家的依赖。”
三、机器翻译：每天翻译单词数超2000亿
阿里云机器翻译提供多类的翻译和语言服务，具有高性能高并发服务、多模态服务等能力，可帮助国际化企业提升业务价值。该机器翻译平台已经沉淀了优质的跨境语料数据库，充分利用先进的机器翻译算法技术和海量的数据资源，深度打磨机器翻译质量和产品体验，并积极拓展机器翻译业务的产品形态，将各项机器翻译技术产品化，如语音翻译、会场同传、实时沟通等新产品和服务形态。
信息显示，机器翻译在阿里巴巴内部可以达到每天翻译出几十亿量级的产品信息，每天的线上翻译请求到达数亿次，在双11时每秒钟的翻译请求大概有几万次，每天翻译的词语个数超过2000亿，而根据Google2016年披露的数据，其每天翻译的词语个数大概是1400多亿。
目前该技术已为阿里巴巴集团十几条业务线提供机器翻译和本地化支持，覆盖了Alibaba.com、AliExpress、Lazada、钉钉、阿里云、优酷、支付宝、菜鸟、天猫精灵、高德、飞猪等众多产品。